白米出口格局新变:巴基斯坦出口额稳步提升,传统与国际贸易商共筑供应链

发布时间:2025-12-05 16:18:44 来源:纽佰德数据(www.nbd.ltd)

2025年上半年,巴基斯坦白米出口市场延续强劲势头。根据纽佰德数据统计,HS编码10064000(白米)出口总额达到 1.36 亿美元,出口总量超过 3.81 亿公斤(约38.1万吨),共有 523 批次交易,涉及 32 个进口国家150 家进口商71 家出口商 参与其中。

本期重点分析巴基斯坦出口 WHITE RICE 的总体走势、主要出口企业与贸易地区分布,揭示其在全球粮食供应链中的结构性变化。

月度走势:出口额三月高峰,季度节奏明显

从2025年1月至6月,巴基斯坦白米出口呈现先稳后升的节奏。3月份出口额达到峰值 29,984,574 美元,4月略有调整后,6月再次回升至 13,909,303 美元。这表明巴基斯坦在第二季度加快了出口节奏,以应对南亚及中东市场的季节性采购需求。

可以看出,白米出口受全球需求周期与主要买家采购节奏的影响较大。3—4月为出口高峰期,主要集中在亚洲和非洲粮食进口国市场。

市场观察:国际贸易商与本土米企形成互补格局

巴基斯坦白米出口呈现出国际贸易商与本地加工厂共生共赢的格局。
国际大宗农产品公司与本地米厂之间的合作模式,使出口链条更加高效稳定。

其中,来自新加坡的 LOUIS DREYFUS COMPANY ASIA PTE LTD. 是上半年最大出口商,出口额约 4,067 万美元,约占总额的三成。其合作伙伴包括巴基斯坦多家知名企业,如 MESKAY & FEMTEE TRADING COMPANY (PVT) LTD.DATA RICE MILLS (PRIVATE) LTD.GARIBSONS (PRIVATE) LTD. 等。这些企业以加工出口为主,为全球市场提供符合食品级标准的抛光白米和碎米。

此外,MOI INTERNATIONAL (SINGAPORE) PTE LTD.RAYTRADE INTERNATIONAL DMCC 也位列前十出口商,主要向中东及非洲地区提供大宗粮食供应。

本地龙头企业如 GARIBSONS (PRIVATE) LTD.TAJ FOOD (PRIVATE) LTD.ASIF RICE MILLS 则依托港口装运和稳定产能,在白米出口结构中占据长期优势。
这些企业通常与跨国粮商形成委托或联合出口关系,共同拓展南亚、非洲及中东市场。

出口产品结构:碎米与抛光米为主

通过出口样本分析,巴基斯坦的白米出口产品以“100%碎米”“IRRI-6长粒白米”及“精抛光SORTEX米”为主。典型描述包括:

  • “PAKISTAN LONG GRAIN WHITE RICE 100% BROKEN SILKY & SORTEX CROP 2024-25”

  • “IRRI-6 LONG GRAIN WHITE RICE, 100 PCT BROKEN, CROP 2024/25”

  • “ORGANIC WHITE LONG GRAIN BROKEN RICE, PACKED IN 50KG BAGS”

从包装规格看,50公斤聚丙烯袋(PP Bag) 为主要出口包装形式,部分客户订单中注明“2%空袋免费附送”以符合装卸及港口操作标准。

此外,出口产品逐步向高端化发展,出现“有机白米”“双抛光(Double Polished)”及“食品级Sortex筛选米”等多种类型,显示巴基斯坦在中高端米制品领域的竞争力提升。

贸易地区分布:东南亚、中东与非洲为核心市场

在地区分布方面,巴基斯坦白米出口集中于东南亚、中东与非洲地区,主要进口国包括中国、马来西亚、阿联酋、肯尼亚与索马里。
其中,马来西亚国营企业 PADIBERAS NASIONAL BERHAD (BERNAS) 进口额约 66.9 万美元,稳定占据东南亚市场份额。
阿联酋的 GOLDEN SCOPE GENERAL TRADING L.L.CGMTC COMMODITIES DMCC 则为中东市场主要采购商,年中采购需求显著增加。

非洲市场方面,以肯尼亚、坦桑尼亚、贝宁等国家为代表,对巴基斯坦白米的需求持续增长,尤其在粮食安全与储备政策推动下,需求保持高位。

结论:出口稳中有升,供应链协作深化

总体来看,2025年上半年巴基斯坦白米出口表现稳健,总额达 1.36 亿美元。出口结构由单一品类逐渐向高附加值方向发展,“国际贸易商+本地米厂” 的合作模式进一步巩固。
未来,在全球粮食需求持续扩张及南亚地区气候条件稳定的背景下,巴基斯坦有望继续扩大其在中东、东南亚市场的出口份额,并在食品安全与可持续农业方面发挥更大作用。

数据来源说明

本文数据来源于纽佰德数据,基于巴基斯坦海关2025年1月至6月出口记录汇总生成。数据涵盖出口金额、数量、企业与目的地等维度,经过标准化与去重处理,确保数据准确性与专业性。

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